python 实现将一个xlsx文件里的数据存入另一个xlsx文件里
时间: 2023-08-02 11:09:14 浏览: 81
可以使用 Python 的 openpyxl 库来实现将一个 xlsx 文件里的数据存入另一个 xlsx 文件里。下面是一个简单的示例代码:
```python
from openpyxl import load_workbook, Workbook
# 加载源文件和目标文件
src_wb = load_workbook('source.xlsx')
dst_wb = Workbook()
# 获取源文件中的第一个工作表
src_ws = src_wb.worksheets[0]
# 创建目标文件的第一个工作表
dst_ws = dst_wb.active
# 遍历源文件中的所有行和列,并将数据复制到目标文件中
for row in src_ws.iter_rows():
dst_ws.append([cell.value for cell in row])
# 保存目标文件
dst_wb.save('destination.xlsx')
```
这段代码首先使用 `load_workbook` 函数加载源文件和 `Workbook` 类创建目标文件。然后,它获取源文件中的第一个工作表,并使用 `active` 属性创建目标文件的第一个工作表。最后,它遍历源文件中的所有行和列,并将数据复制到目标文件中。保存目标文件使用 `save` 方法即可。
相关问题
python从一个excel表内拿出数据筛选后存入到另一个excel中
可以通过Python的pandas库来实现将一个Excel表中的数据进行筛选并存入另一个Excel表中。具体实现方式可以参考以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取原始Excel表数据
raw_data = pd.read_excel('raw_data.xlsx')
# 将原始数据按条件筛选
filtered_data = raw_data[raw_data['列名'] == '筛选条件']
# 将筛选后的数据存入新的Excel表中
filtered_data.to_excel('filtered_data.xlsx', index=False)
```
需要将代码中的'raw_data.xlsx'替换为原始数据的Excel表格名称,'列名'和'筛选条件'替换为实际的列名和筛选条件;同时将'filtered_data.xlsx'替换为存储筛选后数据的Excel表格名称。
希望这个回答能够解决你的问题,有其他问题可以继续提问。
python将xlsx存入mongodb
要将xlsx文件存入MongoDB,首先需要安装pandas和pymongo库。
接下来,可以使用pandas读取xlsx文件,并将其转换为pandas.DataFrame对象。然后,可以使用pymongo将DataFrame对象插入MongoDB中。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
from pymongo import MongoClient
# 连接MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test_db']
collection = db['test_collection']
# 读取xlsx文件并转换为DataFrame对象
df = pd.read_excel('test.xlsx')
# 将DataFrame对象转换为字典格式
data = df.to_dict(orient='records')
# 插入MongoDB
collection.insert_many(data)
```
在上面的代码中,先连接MongoDB,然后读取xlsx文件并将其转换为DataFrame对象。接着,将DataFrame对象转换为字典格式,并使用insert_many()方法将数据插入MongoDB中。
需要注意的是,在使用pymongo插入数据时,如果目标collection不存在,会自动创建该collection。