python将一个每隔1秒计算出的值存入一个excel文件

在Python中，你可以使用pandas库结合openpyxl或者xlsxwriter等工具来实现这个需求。以下是一个基本步骤的示例：

首先，安装必要的库，如果尚未安装，可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以创建一个循环，每秒钟获取一次数据并将其添加到Excel表格中。这里我们假设你已经有了一个计算函数`get_value()`：

import pandas as pd
import time
from openpyxl import Workbook

# 定义计算函数（这里仅作为示例）
def get_value():
    # 这里替换为你的实际计算逻辑
    return 1.0 / time.time()

# 初始化Excel工作簿
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

data_list = []

while True:
    value = get_value()
    
    # 将当前时间戳和计算结果存储在一起
    data_row = {'Time': int(time.time()), 'Value': value}
    
    # 添加行到DataFrame
    data_list.append(data_row)
    
    # 每5次循环（为了减少写入频率影响性能），将数据写入Excel
    if len(data_list) % 5 == 0:
        df = pd.DataFrame(data_list)
        sheet['A1'] = df.index + 1
        sheet['B1'].extend(df['Value'])
        sheet['C1'].extend(df['Time'])

        # 保存更改
        workbook.save('output.xlsx')
        
    # 等待1秒
    time.sleep(1)

在这个例子中，每5次循环我们会把最近的数据写入Excel文件，避免频繁读写影响性能。你可以根据需要调整这个频率。