什么是存储器哈弗结构？与冯.洛伊曼结构的区别在哪里?

存储器哈弗结构是一种计算机体系结构，它将指令和数据存储在不同的存储器中，而冯.洛伊曼结构则将指令和数据存储在同一块存储器中。存储器哈弗结构可以提高计算机的效率和性能，因为它允许同时访问指令和数据，而不需要等待存储器的读写操作完成。与冯.洛伊曼结构相比，存储器哈弗结构需要更多的硬件支持，但它可以提供更高的性能和更好的可扩展性。

相关问题

洛伊框架数据字典用法

在洛伊框架中，可以使用数据字典来配置和维护一些固定的数据项。通过配置字典，你可以根据需要修改字典的值来直接维护字典项，这样可以方便地进行维护。

为了更快地使用洛伊框架，你可以按照以下步骤进行基本使用方法的配置：
1. 首先，确保你已经成功安装了洛伊框架。
2. 打开你的开发环境（比如IDEA）并配置数据库连接。这里的数据库名称可以根据你实际情况进行修改。比如，如果你导入了一个名为"aaa"的测试数据库，你需要将配置中的数据库名称改成你本地数据库的名称。

通过这些基本的使用方法，你可以更快地上手洛伊框架。如果你想深入学习更多关于洛伊框架的原理，可以访问若依前后端分离版的文档，那里有通俗易懂的教程帮助你更好地使用框架。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [若依框架入门(前后端分离版本)](https://blog.csdn.net/Theshy08/article/details/123401814)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

佛洛伊德算法求无向网两点间最短距离并输出c语言

佛洛伊德算法（Floyd算法）可以求解无向网中任意两点之间的最短路径。以下是使用C语言实现Floyd算法的代码：

#include <stdio.h>
#define INF 10000000 //定义一个极大值作为无穷

int n; //顶点个数
int dist[101][101]; //存储各顶点之间的距离

void floyd() {
    int i, j, k;
    for (k = 1; k <= n; k++) { //枚举中转点
        for (i = 1; i <= n; i++) { //枚举起点
            for (j = 1; j <= n; j++) { //枚举终点
                if (dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]) { //更新距离
                    dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j];
                }
            }
        }
    }
}

int main() {
    int m, i, j, u, v, w;
    scanf("%d %d", &n, &m); //输入顶点数和边数
    //初始化距离矩阵
    for (i = 1; i <= n; i++) {
        for (j = 1; j <= n; j++) {
            if (i == j) {
                dist[i][j] = 0;
            } else {
                dist[i][j] = INF;
            }
        }
    }
    //输入边权值并存储到距离矩阵中
    for (i = 1; i <= m; i++) {
        scanf("%d %d %d", &u, &v, &w);
        dist[u][v] = w;
        dist[v][u] = w;
    }
    floyd(); //执行Floyd算法
    //输出任意两点之间的最短距离
    for (i = 1; i <= n; i++) {
        for (j = i + 1; j <= n; j++) {
            printf("顶点%d到顶点%d的最短距离为：%d\n", i, j, dist[i][j]);
        }
    }
    return 0;
}

该代码输入格式为：

顶点数 边数
起点 终点 边权值
起点 终点 边权值
...

其中，起点和终点是边的两个端点，边权值是两点之间的距离。输出格式为：

顶点i到顶点j的最短距离为：d

其中，i和j是两个顶点的编号，d是它们之间的最短距离。