parser.add_argument('--lr', type=float, default=2e-3, help='initial learning rate (default: 2e-3)')
时间: 2024-05-05 22:21:02 浏览: 11
这是一个使用 argparse 库的 Python 脚本中的一行代码,用于添加一个名为“lr”的命令行参数,并指定其数据类型为浮点数,初始值为 2e-3,以及一个描述该参数作用的帮助文本。该脚本可以通过在命令行中输入参数来调整其行为。例如,可以使用以下命令来设置学习率为 0.001:
```
python my_script.py --lr 0.001
```
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arser = argparse.ArgumentParser(description="Run GHCN.") parser.add_argument('--data_path', type=str, default='./data/', help='Input data path') parser.add_argument('--model_path', type=str, default='checkpoint.pt', help='Saved model path.') parser.add_argument('--dataset', type=str, default='Cora', help='Choose a dataset from {Cora, CiteSeer, PubMed}') parser.add_argument('--split', type=str, default='full', help='The type of dataset split {public, full, random}') parser.add_argument('--trim_prob', type=float, default=0.2, help='The probability to trim adj, 0 not trim, 1 trim') parser.add_argument('--seed', type=int, default=123, help='Random seed') parser.add_argument('--epoch', type=int, default=1000, help='Number of epochs to train') parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.005, help='Initial learning rate') parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=5e-4, help='Weight decay (L2 norm on parameters)') parser.add_argument('--k', type=int, default=10, help='k-hop aggregation') parser.add_argument('--hidden', type=int, default=64, help='Number of hidden units') parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.7, help='Dropout rate') parser.add_argument('--patience', type=int, default=100, help='How long to wait after last time validation improved') args = parser.parse_args() for arg in vars(args): print('{0} = {1}'.format(arg, getattr(args, arg))) 修改代码要求:如果dataset不等于{Cora, CiteSeer, PubMed}中的任何一项则不打印split
修改后的代码如下:
```python
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="Run GHCN.")
parser.add_argument('--data_path', type=str, default='./data/', help='Input data path')
parser.add_argument('--model_path', type=str, default='checkpoint.pt', help='Saved model path.')
parser.add_argument('--dataset', type=str, default='Cora', help='Choose a dataset from {Cora, CiteSeer, PubMed}')
parser.add_argument('--split', type=str, default='full', help='The type of dataset split {public, full, random}')
parser.add_argument('--trim_prob', type=float, default=0.2, help='The probability to trim adj, 0 not trim, 1 trim')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=123, help='Random seed')
parser.add_argument('--epoch', type=int, default=1000, help='Number of epochs to train')
parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.005, help='Initial learning rate')
parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=5e-4, help='Weight decay (L2 norm on parameters)')
parser.add_argument('--k', type=int, default=10, help='k-hop aggregation')
parser.add_argument('--hidden', type=int, default=64, help='Number of hidden units')
parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.7, help='Dropout rate')
parser.add_argument('--patience', type=int, default=100, help='How long to wait after last time validation improved')
args = parser.parse_args()
if args.dataset in {'Cora', 'CiteSeer', 'PubMed'}:
for arg in vars(args):
print('{0} = {1}'.format(arg, getattr(args, arg)))
else:
print("Invalid dataset! Valid options are {Cora, CiteSeer, PubMed}.")
```
如果输入的 dataset 不是 {Cora, CiteSeer, PubMed} 中的任何一项,将会输出 "Invalid dataset! Valid options are {Cora, CiteSeer, PubMed}.",否则将会输出各个参数的值。
parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.01, help='Initial learning rate.')
这段代码是在 argparse 模块中添加一个参数,用于设置初始学习率。具体解释如下:
- `parser`:argparse.ArgumentParser 对象,用于解析命令行参数。
- `add_argument`:添加一个命令行参数。
- `--lr`:命令行参数的名称,-- 表示这是一个可选参数。
- `type=float`:参数类型为浮点数。
- `default=0.01`:如果用户没有提供该参数,则使用默认值 0.01。
- `help`:参数的帮助信息,在用户使用 -h 或 --help 参数时会显示出来。
因此,当用户使用该程序时,可以通过提供 --lr 参数来设置初始学习率,例如:
```
python my_program.py --lr 0.001
```
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