背向瑞利散射的信号矩阵图的matlab代码
时间: 2023-12-03 21:02:08 浏览: 36
以下是背向瑞利散射信号矩阵图的MATLAB代码:
```matlab
clear all;
close all;
% 信号参数
fc = 2.4e9; % 载波频率
c = 3e8; % 真空中的光速
lambda = c/fc; % 波长
d = lambda/2; % 天线间距
N = 4; % 天线数
theta = pi/3; % 信号入射角度
% 信噪比
SNR = 10;
% 仿真参数
num_samples = 1000; % 采样数
num_trials = 10000; % 实验次数
% 仿真
s = zeros(N, num_samples);
for i = 1:num_trials
% 生成随机信号
x = randn(1, num_samples) + 1i*randn(1, num_samples);
x = sqrt(N)*x/norm(x);
% 生成瑞利信道
h = sqrt(1/2)*(randn(N, 1) + 1i*randn(N, 1));
% 信号混合
s = s + (h*x)*exp(-1i*2*pi*d*(0:N-1)'*sin(theta)/lambda);
end
% 添加高斯噪声
noise = sqrt(0.5*10^(-SNR/10))*(randn(N, num_samples) + 1i*randn(N, num_samples));
s = s + noise;
% 信号功率归一化
s = s/sqrt(N);
% 信号矩阵
S = s*s'/num_samples;
% 绘制信号矩阵图
figure;
imagesc(abs(S));
colormap(jet);
colorbar;
xlabel('接收天线');
ylabel('接收天线');
title('背向瑞利散射信号矩阵图');
```
该代码通过生成随机信号、生成瑞利信道、信号混合、添加高斯噪声等步骤,模拟了背向瑞利散射信号,并绘制了信号矩阵图。在绘制信号矩阵图时,使用了MATLAB内置的图片绘制函数imagesc,以及配色方案jet和颜色条colorbar。