使用opencv mat做矩阵乘法

以下是使用OpenCV中的Mat类进行矩阵乘法的示例代码：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <iostream>

int main()
{
    // 创建两个矩阵
    cv::Mat mat1 = (cv::Mat_<double>(2, 3) << 1, 2, 3, 4, 5, 6);
    cv::Mat mat2 = (cv::Mat_<double>(3, 2) << 1, 2, 3, 4, 5, 6);

    // 进行矩阵乘法
    cv::Mat result = mat1 * mat2;

    // 输出结果
    std::cout << "mat1:\n" << mat1 << "\n\n";
    std::cout << "mat2:\n" << mat2 << "\n\n";
    std::cout << "result:\n" << result << std::endl;

    return 0;
}

输出结果为：

mat1:
[1, 2, 3;
 4, 5, 6]

mat2:
[1, 2;
 3, 4;
 5, 6]

result:
[22, 28;
 49, 64]

其中，Mat类的构造函数可以接收一个行数和列数作为参数来创建矩阵。在示例代码中，使用了Mat类的静态方法Mat_<>()来创建一个指定数据类型的矩阵，并通过逗号分隔的方式来初始化矩阵的值。

在进行矩阵乘法时，可以直接使用Mat类的乘法运算符*。最后，通过std::cout来输出矩阵的值。