01背包问题穷举法C语言

很抱歉，根据提供的引用内容，没有提到C语言的01背包问题穷举法。但是，可以根据提供的Java代码和思路，进行类比和转化，将其转化为C语言代码实现。具体实现方法可以参考以下步骤：

1. 定义一个数组来存储物品的重量和价值，例如：

int weight[] = {12, 2, 1, 1, 4};
int value[] = {4, 2, 1, 1, 10};

2. 定义一个二维数组来存储背包容量和对应的最大价值，例如：

int dp[16];

3. 初始化dp数组，将第一行和第一列都赋值为0，表示背包容量为0或者没有物品可选时，最大价值都为0。

for(int i = 0; i <= 5; i++){
dp[i] = 0;
}
for(int j = 0; j <= 15; j++){
dp[j] = 0;
}

4. 利用递推公式进行状态转移，即对于每个物品，分别考虑放入背包和不放入背包两种情况，取其中的最大值作为当前状态的最大价值。

for(int i = 1; i <= 5; i++){
for(int j = 1; j <= 15; j++){
if(j >= weight[i-1]){
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-weight[i-1]] + value[i-1]);
}
else{
dp[i][j] = dp[i-1][j];
}
}
}

5. 最终的最大价值即为dp[15]，可以通过回溯找到具体的物品组合情况。

6. 将上述代码封装成函数，即可实现01背包问题的穷举法。