opencv颜色阈值

引用\[2\]中的代码示例展示了如何使用OpenCV进行颜色阈值处理。在这个示例中，使用了函数`threshold`来进行阈值处理。具体步骤如下：

1. 首先，将彩色图像转换为灰度图像，使用函数`cvtColor`，将`src`图像从BGR颜色空间转换为灰度颜色空间，结果保存在`gray_src`中。
2. 然后，使用函数`threshold`对灰度图像进行阈值处理。该函数的参数包括输入图像、输出图像、阈值、最大值和阈值类型。在这个示例中，阈值值由滑动条`threshold_value`控制，最大值为255，阈值类型由滑动条`type_value`控制。
3. 最后，显示处理后的二值图像，使用函数`imshow`，窗口标题为`output_title`。

通过调整滑动条的值，可以实时查看不同阈值下的图像效果。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行更复杂的处理。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [OpenCv学习篇——图像阈值化算法](https://blog.csdn.net/fzhykx/article/details/79486321)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【OpenCv】基本阈值操作](https://blog.csdn.net/qq_41480046/article/details/86657955)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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