matlab灰色预测代码

以下是使用MATLAB进行灰色预测的示例代码：

% 原始数据
x = [10.3, 10.6, 11.0, 12.3, 13.6];

% 灰色预测函数
function [predict_value, coefficient] = gm11(x, predict_num)
    n = length(x);
    X1 = cumsum(x);
    Z1 = (X1 + circshift(X1, [-1, 0])) / 2;
    Z1 = Z1(1:n-1);
    B = [-Z1, ones(n-1,1)];
    Yn = x(2:end)';
    u = B\Yn;
    a = u(1);
    b = u(2);
    f = @(k)(x(1)-b/a)*exp(-a*(k-1)) + (b/a)*k;
    predict_value = zeros(1, predict_num);
    for i = 1:predict_num
        predict_value(i) = f(n+i);
    end
    coefficient = [a, b];
end

% 使用灰色预测函数预测下一个数值
[predict_value, coefficient] = gm11(x, 1);
disp(predict_value);

在以上示例代码中，`x`为原始数据，`gm11`函数为灰色预测函数。在该函数中，我们首先对原始数据进行一些预处理，然后通过求解线性方程组来得到灰色预测模型的系数。最后，我们使用该模型来预测下一个数值。

在本示例中，我们预测的是下一个数值，因此`predict_num=1`。如果需要预测多个数值，只需将`predict_num`设置为相应的值即可。