python multiprocessing 如何锁住数据，不让其他读取

Python multiprocessing 中可以使用 multiprocessing.Lock 类来实现数据锁定的功能，这个类提供了 acquire() 和 release() 方法，可以用来控制进程对共享数据的访问。

以下是使用 multiprocessing.Lock 实现数据锁定的一个简单示例：

import multiprocessing

def func(lock, data):
    lock.acquire()
    try:
        # 在这里对共享数据进行操作
        data.value += 1
    finally:
        lock.release()

if __name__ == '__main__':
    lock = multiprocessing.Lock()
    data = multiprocessing.Value('i', 0)
    p1 = multiprocessing.Process(target=func, args=(lock, data))
    p2 = multiprocessing.Process(target=func, args=(lock, data))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()
    print(data.value)

在这个例子中，我们定义了一个共享数据 data，它是一个 multiprocessing.Value 对象，表示一个整数类型的变量。在 func 函数中，我们首先使用 lock.acquire() 获取锁，然后对 data 进行操作，最后使用 lock.release() 释放锁。由于只有一个进程可以获取到锁，因此在 func 函数执行期间，其他进程是无法访问 data 的，从而实现了数据的锁定。