AttributeError: 'paddle.base.libpaddle.AnalysisConfig' object has no attribute 'set_model_state_dict'

这个错误提示表明你在尝试对一个PaddlePaddle的静态图分析配置（`AnalysisConfig`）对象使用`set_model_state_dict()`方法，但是这个方法实际上并不属于静态图分析配置。在PaddlePaddle中，`set_model_state_dict()`通常用于动态图模式（例如，在`paddle.nn.Module`对象上设置模型权重）而不是静态图推理。

当你想要加载训练好的模型进行预测时，如果使用的是静态图模型，应该使用`paddle.jit.load`函数直接加载模型文件，而不是设置模型状态字典。对于静态图模型，正确的做法是：

config = paddle.inference.Config('path/to/inference/model')
config.enable_use_gpu(100, True)  # 根据是否使用GPU设置
config.switch_ir_optim(True)  # 开启IR优化
config.use_feed_fetch_ops(False)  # 使用fetch op替代feed op

# 加载模型到config
config.model_dir = 'path/to/model'
exe = paddle.static.Executor(place)
program = exe.build_program(config)
inferencer = paddle.static.create_inferer(exe, program)

# 预测
inputs = ...  # 输入数据准备
outputs = inferencer.run(inputs)

如果你的目标是动态图模型，那么你需要加载模型参数和结构文件，而不是整个模型：

state_dict = paddle.load('path/to/state_dict.pdparams')
model = MyModel()  # 创建模型实例
model.set_dict(state_dict)  # 设置模型权重

这里`MyModel`是你自定义的动态图模型类。