stb-tester

### STB-Tester 机顶盒自动化测试工具使用教程

#### 安装与配置环境
为了开始使用 stb-tester 进行机顶盒的自动化测试，需先安装并配置好工作环境。确保已准备好运行 Python 的机器，并按照官方提供的 Getting Started 指南完成软件部署[^2]。

#### 编写第一个测试案例
创建简单的测试用例来验证设置是否成功。可以利用 Python 脚本来描述预期的行为模式，比如按下遥控器上的某个按钮后应该看到的画面变化。下面是一个基本的例子：

import stbt

def test_channel_up():
    """Press 'Channel Up' button and verify that channel number increases."""
    stbt.press("KEY_CHANNELUP")  # Simulate pressing the Channel Up key on remote control.
    
    region = stbt.Region(x=10, y=10, width=50, height=30)  # Define area where channel info appears.
    match_result = stbt.match_text("Expected_Channel_Number", region=region)

    assert match_result, "Failed to find expected channel number after changing channels."

这段代码展示了如何模拟按键事件以及通过图像识别技术确认特定区域内的文字内容是否符合期望值[^1]。

#### 执行测试计划
一旦编写好了多个独立的小型测试函数，就可以组合成更复杂的场景来进行全面的功能覆盖。借助命令行工具或者集成开发环境中执行这些预先定义好的流程，观察最终的结果报告以评估产品质量状况。

#### 实时视频流处理能力
值得注意的是，stb-tester 不仅限于单纯的交互式控制；它还能够对接收到的 HDMI 输出信号做进一步分析——即所谓的“实时视频分析”。这项特性允许开发者基于视觉反馈做出更加精准的操作决策，从而提高整体效率和准确性。