topsis(优劣解距离法

Topsis（优劣解距离法）是一种多属性决策分析方法，用于评估多个候选方案的综合性能。它基于两个关键概念：优劣解距离和相对接近度。

首先，需要确定每个候选方案的属性值。然后，通过对属性值进行标准化，将属性值归一化到一个统一的范围内。

接下来，计算每个候选方案与最佳和最差方案之间的欧氏距离。欧氏距离是根据各个属性值之间的差异度量的。

然后，计算每个候选方案与最佳方案之间的相对接近度。相对接近度是基于候选方案与最佳和最差方案之间的欧氏距离计算的。

最后，根据相对接近度的大小，对候选方案进行排序。具有最高相对接近度的候选方案被认为是最佳的。

这就是Topsis方法的基本步骤。它被广泛应用于多属性决策分析、项目选择和绩效评估等领域。