优劣解距离法（TOPSIS）介绍

TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种常用的多准则决策分析方法，用于解决具有多个评价指标的决策问题。TOPSIS主要是通过比较各个决策方案与理想解之间的相似度来评价各个方案的优劣。

具体来说，TOPSIS方法的步骤如下：

1. 确定决策矩阵，即各个决策方案在各个评价指标上的得分矩阵。

2. 对决策矩阵进行归一化处理，即将每个指标的得分值除以该指标所有方案得分值之和，将得到的新矩阵称为标准化决策矩阵。

3. 确定正理想解和负理想解。正理想解是在各个指标上都取最大值的决策方案，负理想解是在各个指标上都取最小值的决策方案。

4. 计算每个决策方案与正理想解和负理想解之间的距离。通常采用欧几里得距离或曼哈顿距离等方式计算距离。

5. 计算每个决策方案的相对接近度，即该方案到负理想解的距离与到正理想解的距离之比。

6. 按照相对接近度从大到小对决策方案进行排序，排在前面的方案为最优解。

TOPSIS方法的优点是能够考虑多个评价指标，且能够处理指标之间的相互依赖关系。不过，该方法也有一些缺点，如对指标权重的确定较为敏感，且难以处理评价指标之间的相互作用。