已知行情数据：DATE Open Max Min End 2022/11/03 18.08 18.74 18.05 18.39 2022/11/04 18.35 18.47 18.10 18.22 2022/11/07 18.21 18.79 18.13 18.62 2022/11/08 18.55 18.55 18.16 18.36 2022/11/09 18.04 18.79 18.04 18.45 2022/11/10 18.44 18.44 17.64 17.89 2022/11/11 18.20 18.42 18.00 18.10 2022/11/14 18.21 18.27 17.27 17.43 2022/11/15 17.43 18.00 17.34 17.92 2022/11/16 18.13 18.13 17.65 17.92 2022/11/17 17.70 18.34 17.60 18.23 2022/11/18 18.08 18.39 17.86 17.86 求能够实现盈利最大化的数学模型

这里提供一个简单的数学模型。

设买入价格为 P_buy，卖出价格为 P_sell，持有的股票数量为 N，手续费比率为 c（买入和卖出各算一次），则总收益为：

Profit = N * (P_sell - P_buy) * (1 - c)^2

为了实现盈利最大化，我们需要最大化 Profit。但是，我们不能简单地选择 P_buy = Min，P_sell = Max，因为在这种情况下，我们可能会因为手续费而亏钱。

下面是一个可以实现盈利最大化的算法：

1. 遍历所有可能的买入价格 P_buy，在剩余的日期中找到最高的卖出价格 P_sell（注意 P_sell > P_buy），然后计算 Profit。
2. 更新最大的 Profit，并记录此时的 P_buy 和 P_sell。
3. 继续遍历，直到遍历完所有可能的 P_buy。

这个算法是比较简单的，但是需要遍历很多次，时间复杂度较高。如果股票数量很大，或者日期范围很广，可能需要更高效的算法来实现。