c# Cv2.FitLine的参数说明
时间: 2024-06-04 22:08:47 浏览: 8
Cv2.FitLine是OpenCV中的一个函数,用于估计一个点集的直线拟合。该函数的参数如下:
1. points:输入点集,是一个numpy数组,每一行表示一个点的坐标。
2. distType:点到直线的距离的度量方式,默认为cv2.DIST_L2,即欧氏距离。
3. param:控制距离的精度,默认为0,表示精度为0.01像素。
4. reps:用于RANSAC和MSAC的迭代次数,默认为0,表示不使用RANSAC和MSAC算法。
5. aeps:用于RANSAC和MSAC的距离精度,默认为0,表示精度为0.01像素。
6. line:输出结果,表示拟合的直线,是一个包含四个元素的元组:vx、vy、x0、y0。
其中,vx和vy是直线的方向向量,x0和y0是直线上的一点。
相关问题
cv2.fitline
`cv2.fitLine()` 是 OpenCV 库中的一个函数,用于拟合给定点集的直线。它可以通过最小二乘法计算出最佳拟合直线的斜率和截距,并返回这条直线的一些参数。
函数原型如下:
```python
cv2.fitLine(points, distType, param, reps, aeps)
```
参数说明:
- `points`:要拟合的点集,必须是一个 N x 1 x 2 的三维数组,其中 N 表示点的个数,每个点由一个二维坐标表示;
- `distType`:距离类型,可以是 `cv2.DIST_L2` 或者 `cv2.DIST_L1`;
- `param`:直线是否需要被归一化的标志,可以是 `cv2.LINE_NORMAL` 或者 `cv2.LINE_FITTED`;
- `reps`:迭代次数,通常设置为 0;
- `aeps`:精度阈值,在每次迭代中,如果拟合出的新直线与上一次的直线的差距小于该阈值,就认为已经收敛,退出迭代。
函数返回一个四元组 `(vx, vy, x0, y0)`,其中 `(vx, vy)` 是拟合直线的向量,`(x0, y0)` 是该直线上的一个点。
cv2.fitLine
`cv2.fitLine()` 是 OpenCV 库中的一个函数,用于拟合给定点集的直线。它可以通过最小二乘法计算出最佳拟合直线的斜率和截距,并返回这条直线的一些参数。
函数原型如下:
```python
cv2.fitLine(points, distType, param, reps, aeps)
```
参数说明:
- `points`:要拟合的点集,必须是一个 N x 1 x 2 的三维数组,其中 N 表示点的个数,每个点由一个二维坐标表示;
- `distType`:距离类型,可以是 `cv2.DIST_L2` 或者 `cv2.DIST_L1`;
- `param`:直线是否需要被归一化的标志,可以是 `cv2.LINE_NORMAL` 或者 `cv2.LINE_FITTED`;
- `reps`:迭代次数,通常设置为 0;
- `aeps`:精度阈值,在每次迭代中,如果拟合出的新直线与上一次的直线的差距小于该阈值,就认为已经收敛,退出迭代。
函数返回一个四元组 `(vx, vy, x0, y0)`,其中 `(vx, vy)` 是拟合直线的向量,`(x0, y0)` 是该直线上的一个点。
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