R语言编程k均值算法
时间: 2023-12-17 12:26:51 浏览: 34
以下是R语言编程实现k均值算法的步骤和代码示例:
1.导入数据集
```R
data <- read.csv("data.csv")
```
2.选择特征
```R
features <- c("feature1", "feature2", "feature3")
data <- data[, features]
```
3.标准化数据
```R
data <- scale(data)
```
4.运行k均值算法
```R
library("cluster")
k <- 3 # 设置簇的数量
kmeans_result <- kmeans(data, k)
```
5.可视化聚类结果
```R
library("ggplot2")
library("gridExtra")
library("grid")
library("RColorBrewer")
# 绘制散点图
p1 <- ggplot(data, aes(x=feature1, y=feature2, color=kmeans_result$cluster)) + geom_point(size=3) + theme_bw() + ggtitle("K-means Clustering")
# 绘制聚类中心
p2 <- p1 + geom_point(data=kmeans_result$centers, aes(x=feature1, y=feature2), color="black", size=5)
# 将两个图合并
grid.arrange(p1, p2, ncol=2, widths=c(4, 1))
```
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