请写一段调用landsat8的数据代码，并进行去云处理。

示例代码：// 调用 Landsat 8 数据
var Landsat8 = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_SR"); // 创建云过滤器
var cloudFilter = ee.Filter.lt('CLOUD_COVER', 50); // 应用云过滤器
var cloudFiltered = Landsat8.filter(cloudFilter);// 输出结果
print(cloudFiltered);

相关问题

在GEE中写一段调用ladsat 8的数据，并进行出去云处理。

可以使用Google Earth Engine (GEE)中的JavaScript API从Landsat 8数据集中检索数据。可以使用GEE中的Cloud Masking函数来处理图像，以去除云的影响。下面是一段示例代码，可以调用Landsat 8数据集并进行出去云处理：// load a Landsat 8 image
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_044034_20140318');// cloud masking function
var cloudMaskL457 = function(image) {
var qa = image.select('pixel_qa');
// If the cloud bit (5) is set and the cloud confidence (7) is high
// or the cloud shadow bit is set (3), then it's a bad pixel.
var cloud = qa.bitwiseAnd(1 << 5)
.and(qa.bitwiseAnd(1 << 7))
.or(qa.bitwiseAnd(1 << 3));
// Remove edge pixels that don't occur in all bands
var mask2 = image.mask().reduce(ee.Reducer.min());
return image.updateMask(cloud.not()).updateMask(mask2);
};// cloud masking Landsat 8 image
var cloudMasked = cloudMaskL457(image);

在Google earth engine上写一段关于江苏省土地利用分类的代码调用Landsat的数据。

在Google Earth Engine中，可以使用以下代码来调用Landsat数据，以查看江苏省的土地利用分类：// 指定江苏省的范围
var region = ee.Geometry.Polygon(
[[[120.02, 32.36],
[120.02, 32.06],
[120.45, 32.06],
[120.45, 32.36]]]);// 获取江苏省Landsat 8数据
var landsat = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR')
.filterDate('2018-01-01', '2018-12-31')
.filterBounds(region);// 使用土地利用分类算法
var landUse = landsat.classify(landsatClassifier);// 将结果显示出来
Map.addLayer(landUse, {min: 0, max: 4}, 'Land Use');