pandas读取xlsx数据

可以使用 pandas 库中的 read_excel() 方法读取 xlsx 文件。代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取 xlsx 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 查看读取的数据
print(df.head())

其中，file.xlsx 是待读取的 xlsx 文件名， df 是读取的数据。通过 print(df.head()) 命令可以查看读取的前几行数据。

相关问题

用pandas读取xlsx数据的某一列

可以使用pandas的read_excel()函数来读取xlsx文件，然后使用DataFrame的切片操作来得到某一列。例如，如果要读取名为“Sheet1”的xlsx文件中名为“Column1”的列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')
column1 = data['Column1']

希望这能帮到你！

pandas 读取xlsx

Pandas 是 Python 中一个常用的数据分析库，也支持读取和写入 Excel 文件。如果要读取 xlsx 文件，可以使用 Pandas 中的 read_excel() 函数。下面是一个基本的示例：

import pandas as pd

# 读取 xlsx 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 查看数据
print(df.head())

在上面的示例中，我们使用了 Pandas 的 read_excel() 函数来读取 'example.xlsx' 文件中的 Sheet1 表单，并将其保存到一个 DataFrame 对象中。然后使用 head() 函数来查看前几行数据。

注意，在使用 read_excel() 函数时，需要安装 xlrd 库，可以使用 pip install xlrd 命令进行安装。