pandas读取xlsx

您可以使用pandas库中的read_excel函数来读取xlsx文件。您需要提供xlsx文件的路径作为函数的参数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('path/to/your/file.xlsx')

# 打印数据框的内容
print(df.head())

请确保将"path/to/your/file.xlsx"替换为实际的文件路径。这将读取文件并将其存储在名为`df`的pandas数据框中。您可以根据需要对数据框进行进一步的操作和分析。

相关问题

pandas 读取xlsx

Pandas 是 Python 中一个常用的数据分析库，也支持读取和写入 Excel 文件。如果要读取 xlsx 文件，可以使用 Pandas 中的 read_excel() 函数。下面是一个基本的示例：

import pandas as pd

# 读取 xlsx 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 查看数据
print(df.head())

在上面的示例中，我们使用了 Pandas 的 read_excel() 函数来读取 'example.xlsx' 文件中的 Sheet1 表单，并将其保存到一个 DataFrame 对象中。然后使用 head() 函数来查看前几行数据。

注意，在使用 read_excel() 函数时，需要安装 xlrd 库，可以使用 pip install xlrd 命令进行安装。

pandas读取xlsx文件

要使用pandas读取xlsx文件，可以使用pandas的read_excel函数，代码示例如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

读入后的数据存储在pandas的DataFrame对象中，可以对DataFrame对象进行数据处理和分析。