RuntimeError: expected scalar type Float but found Half

这个错误通常是由于 PyTorch 的版本问题或者 GPU 不支持 FP16 数据类型导致的。建议检查 PyTorch 的版本是否为最新版本，并确保使用的 GPU 支持 FP16 数据类型。如果是 PyTorch 版本的问题，可以尝试升级或降级 PyTorch。如果是 GPU 不支持问题，可以尝试使用 CPU 运行或者使用其他支持 FP16 数据类型的 GPU。

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RuntimeError: expected scalar type Half but found Float

根据引用\[1\]中的错误提示，出现了RuntimeError: expected scalar type Half but found Float的错误。这个错误通常是由于在使用GPU V100(32GB)对ChatGLM模型进行lora微调时，数据类型不匹配导致的。为了解决这个问题，可以参考引用\[2\]中的解决方案，即将load_in_8bit=True修改为torch_dtype=torch.float16。这样可以将数据类型转换为半精度浮点数，与GPU V100(32GB)的数据类型匹配。另外，还可以检查微调命令中的参数设置，确保使用了正确的数据类型和设备。如果问题仍然存在，可以尝试调整其他参数，如batch size和learning rate等，以优化模型的训练和预测过程。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [RuntimeError: expected scalar type Half but found Float解决方案](https://blog.csdn.net/weixin_43178406/article/details/130383527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MOSS LORA 方式微调报错，RuntimeError: expected scalar type Half but found Float解决方案](https://blog.csdn.net/uloveqian/article/details/130759174)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

RuntimeError: expected scalar type float but found c10::Half

这个错误通常是由于 PyTorch 中数据类型不匹配导致的。c10::Half 是 PyTorch 中的一种数据类型，代表半精度浮点数。而 expected scalar type float 表示期望的数据类型是单精度浮点数。因此，这个错误通常是由于在使用 PyTorch 进行计算时，输入的数据类型不是期望的数据类型导致的。你可以尝试将输入的数据类型转换为单精度浮点数，或者在定义模型时明确指定所使用的数据类型。