RuntimeError: expected scalar type Byte but found Float

这个错误是因为在某个需要使用 Byte 类型的地方，却传入了 Float 类型的数据。

Byte 类型是一种整数类型，它表示一个字节的数据，范围从 0 到 255。而 Float 类型是一种浮点数类型，它表示带有小数点的数字。

要解决这个错误，你可以通过将 Float 类型的数据转换为 Byte 类型来解决。可以使用 `int()` 函数将 Float 类型的数据转换为整数类型，然后使用 `to_bytes()` 方法将整数类型转换为 Byte 类型。

下面是一个示例代码：

# 将 Float 类型的数据转换为 Byte 类型
float_num = 3.14
byte_num = int(float_num).to_bytes(1, byteorder='big')

print(byte_num)

输出：

b'\x03'

相关问题

return F.conv3d( RuntimeError: expected scalar type Byte but found Float

在你的问题中，你提到了一个错误信息：RuntimeError: expected scalar type Byte but found Float。这个错误通常是由于输入的张量类型与期望的类型不匹配导致的。根据你提供的引用，可能的解决方法是将输入的张量类型转换为期望的类型。你可以尝试使用`.to()`方法将张量转换为Byte类型，如下所示：

input_tensor = input_tensor.to(torch.ByteTensor)

这将把`input_tensor`转换为Byte类型的张量，以匹配期待的类型。然后，你可以再次运行`return F.conv3d()`函数，看看是否解决了错误。

RuntimeError: expected scalar type Half but found Float

根据引用\[1\]中的错误提示，出现了RuntimeError: expected scalar type Half but found Float的错误。这个错误通常是由于在使用GPU V100(32GB)对ChatGLM模型进行lora微调时，数据类型不匹配导致的。为了解决这个问题，可以参考引用\[2\]中的解决方案，即将load_in_8bit=True修改为torch_dtype=torch.float16。这样可以将数据类型转换为半精度浮点数，与GPU V100(32GB)的数据类型匹配。另外，还可以检查微调命令中的参数设置，确保使用了正确的数据类型和设备。如果问题仍然存在，可以尝试调整其他参数，如batch size和learning rate等，以优化模型的训练和预测过程。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [RuntimeError: expected scalar type Half but found Float解决方案](https://blog.csdn.net/weixin_43178406/article/details/130383527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MOSS LORA 方式微调报错，RuntimeError: expected scalar type Half but found Float解决方案](https://blog.csdn.net/uloveqian/article/details/130759174)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]