一只名叫Frog的大蛤蟆正在回家的路上。这条路的长度是N（1<=N<=100），沿途有许多昆虫。假设Frog的原始坐标为0。Frog可以保持静止或向前跳跃T单位，A<=T<=B。无论他呆在哪里，Frog都会吃掉所有的昆虫，但他会的K跳后累了，不能再跳了。给出了路径中每个位置的昆虫数量（始终小于10000）。Frog最多能吃多少昆虫？

这是一道动态规划的题目。我们可以用数组 `dp` 来记录到第 `i` 个位置时，Frog最多能吃多少昆虫，其中 `dp[i]` 表示到第 `i` 个位置时，Frog最多能吃多少昆虫。

转移方程为：

dp[i] = max(dp[j] + bugs[i] for j in range(i-k, i-t+1) if j >= 0)

这个方程的意思是，到第 `i` 个位置时，Frog最多能吃多少昆虫等于：

- 到前面某个位置 `j` 时，Frog最多能吃多少昆虫，其中 `j` 的范围是从 `i-k` 到 `i-t`，且 `j` 大于等于 0，也就是说，Frog只能从前面的位置跳到当前位置。
- 加上当前位置的昆虫数量 `bugs[i]`。

最终，我们只需要输出 `dp[N-1]` 即可。

完整代码如下：

N, A, B, K = map(int, input().split())
bugs = list(map(int, input().split()))

dp = [0] * N
dp[0] = bugs[0]

for i in range(1, N):
    dp[i] = max(dp[j] + bugs[i] for j in range(i-k, i-t+1) if j >= 0)

print(dp[N-1])

注意，由于Frog的原始坐标为0，因此数组的下标从0开始。

相关问题

C++湖中有n块石头，编号从1到n，有两只青蛙，Bob在1号石头上，Alice在2号石头上，Bob想去看望Alice，但由于水很脏，他想避免游泳，于是跳着去找她。但是Alice的石头超出了他的跳跃范围。因此，Bob使用其他石头作为中间站，通过一系列的小跳跃到达她。两块石头之间的青蛙距离被定义为两块石头之间所有可能路径上的最小必要跳跃距离，某条路径的必要跳跃距离即这条路径中单次跳跃的最远跳跃距离。你的工作是计算Alice和Bob石头之间的青蛙距离。如果他们之间没有石头，答案就是他俩的距离。 Input 多实例输入 先输入一个整数n表示石头数量，当n等于0时结束。 接下来n行依次给出编号为1到n的石头的坐标xi , yi。 2 <= n <= 200 0 <= xi , yi <= 1000 Output 先输出"Scenario #x"， x代表样例序号。 接下来一行输出"Frog Distance = y"， y代表你得到的答案。 每个样例后输出一个空行。

这是一个典型的最短路径问题，可以使用图论中的Dijkstra算法来解决。下面是一个C++的实现示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <iomanip>

using namespace std;

struct Stone {
    int x, y;
};

double frogDistance(const vector<Stone>& stones) {
    int n = stones.size();
    vector<vector<double>> dist(n, vector<double>(n, 0.0));
    
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (i == j) {
                dist[i][j] = 0.0;
            } else {
                int dx = stones[i].x - stones[j].x;
                int dy = stones[i].y - stones[j].y;
                dist[i][j] = sqrt(dx * dx + dy * dy);
            }
        }
    }
    
    vector<double> minDist(n, 1e9);
    vector<bool> visited(n, false);
    minDist[0] = 0.0;
    
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int u = -1;
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (!visited[j] && (u == -1 || minDist[j] < minDist[u])) {
                u = j;
            }
        }
        
        visited[u] = true;
        
        for (int v = 0; v < n; v++) {
            if (!visited[v] && max(minDist[u], dist[u][v]) < minDist[v]) {
                minDist[v] = max(minDist[u], dist[u][v]);
            }
        }
    }
    
    return minDist[1];
}

int main() {
    int scenario = 1;
    int n;
    while (cin >> n && n != 0) {
        vector<Stone> stones(n);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            cin >> stones[i].x >> stones[i].y;
        }
        
        double distance = frogDistance(stones);
        
        cout << "Scenario #" << scenario << endl;
        cout << fixed << setprecision(3) << "Frog Distance = " << distance << endl;
        cout << endl;
        
        scenario++;
    }
    
    return 0;
}

这段代码使用了邻接矩阵来表示石头之间的距离，并利用Dijkstra算法计算出最短距离。最后输出答案时使用了 `fixed` 和 `setprecision` 来保留三位小数。

优化这段代码Map<String, Object> map1 = result.get(0);

这段代码定义了一个名为 map1 的 Map 变量，并从 result 列表中获取第一个元素（即 result.get(0)），将这个元素赋值给 map1。

如果想要优化这段代码，可以考虑：

1. 使用 Java 8 的 Stream API，将 for 循环改为 stream.forEach()。

2. 使用并行流，将 stream.forEach() 改为 stream.parallel().forEach()，可以利用多核 CPU 的优势，提升代码的执行效率。

3. 如果要对 map1 进行多次访问，可以考虑将 map1 缓存在局部变量中，避免每次都从 result 列表中取值。

4. 对于 result 列表，如果只需要访问一次，可以考虑使用 Iterator 或者 ListIterator，避免每次都枚举整个列表。

希望这些建议能帮到你！