img_name = img_file[0].split('.')[-1]这句话什么意思
时间: 2024-04-07 20:30:32 浏览: 5
这行代码的意思是从`img_file`列表中取出第一个元素,并使用点号`.`进行分割。然后,从分割后的结果中取出最后一个元素。
具体解释如下:
- `img_file[0]`表示从列表`img_file`中取出索引为0的元素,即第一个元素。
- `split('.')`表示对该元素进行以点号`.`为分隔符的分割。这会返回一个包含分割后的子字符串的列表。
- `[-1]`表示取出该列表中的倒数第一个元素,即最后一个元素。
因此,`img_name`的值将是`img_file`列表中第一个元素的文件扩展名(文件名中最后一个点号之后的部分)。
相关问题
img_file = osp.join(self.root, name.split()[0])
这是一个 Python 代码中的一行,它使用 osp 模块中的 join 函数将 self.root 和 name.split()[0] 这两个路径拼接在一起,生成一个新的路径。其中,name 是一个字符串,通过 split() 函数将其按照空格分割成一个列表,取第一个元素作为路径的一部分。这个路径最终指向一个图片文件。
from pdb import set_trace as st import os import numpy as np import cv2 import argparse parser = argparse.ArgumentParser('create image pairs') parser.add_argument('--fold_A', dest='fold_A', help='input directory for image A', type=str, default='../dataset/50kshoes_edges') parser.add_argument('--fold_B', dest='fold_B', help='input directory for image B', type=str, default='../dataset/50kshoes_jpg') parser.add_argument('--fold_AB', dest='fold_AB', help='output directory', type=str, default='../dataset/test_AB') parser.add_argument('--num_imgs', dest='num_imgs', help='number of images',type=int, default=1000000) parser.add_argument('--use_AB', dest='use_AB', help='if true: (0001_A, 0001_B) to (0001_AB)',action='store_true') args = parser.parse_args() for arg in vars(args): print('[%s] = ' % arg, getattr(args, arg)) splits = os.listdir(args.fold_A) for sp in splits: img_fold_A = os.path.join(args.fold_A, sp) img_fold_B = os.path.join(args.fold_B, sp) img_list = os.listdir(img_fold_A) if args.use_AB: img_list = [img_path for img_path in img_list if '_A.' in img_path] num_imgs = min(args.num_imgs, len(img_list)) print('split = %s, use %d/%d images' % (sp, num_imgs, len(img_list))) img_fold_AB = os.path.join(args.fold_AB, sp) if not os.path.isdir(img_fold_AB): os.makedirs(img_fold_AB) print('split = %s, number of images = %d' % (sp, num_imgs)) for n in range(num_imgs): name_A = img_list[n] path_A = os.path.join(img_fold_A, name_A) if args.use_AB: name_B = name_A.replace('_A.', '_B.') else: name_B = name_A path_B = os.path.join(img_fold_B, name_B) if os.path.isfile(path_A) and os.path.isfile(path_B): name_AB = name_A if args.use_AB: name_AB = name_AB.replace('_A.', '.') # remove _A path_AB = os.path.join(img_fold_AB, name_AB) im_A = cv2.imread(path_A, cv2.IMREAD_COLOR) im_B = cv2.imread(path_B, cv2.IMREAD_COLOR) im_AB = np.concatenate([im_A, im_B], 1) cv2.imwrite(path_AB, im_AB),解释上述代码,并告诉我怎么设置文件夹格式
这段代码用于创建图像对,将两个文件夹中的图像拼接在一起,并将结果保存在一个新的文件夹中。下面是代码的简要解释:
1. 引入必要的库:pdb、os、numpy、cv2和argparse。
2. 使用argparse来解析命令行参数,包括输入目录和输出目录等。
3. 遍历输入目录中的所有文件夹,并获取每个文件夹中的图像列表。
4. 根据命令行参数,选择要使用的图像对(如果--use_AB参数为true,则仅使用"_A"结尾的图像作为输入A,使用相应的"_B"图像作为输入B)。
5. 将输入A和输入B图像拼接在一起,并将结果保存在输出目录中。
6. 最后,打印出图像对的数量和输出目录等信息。
文件夹格式应该是这样的:
- dataset
- 50kshoes_edges
- split1
- 0001_A.png
- 0002_A.png
- ...
- split2
- 0001_A.png
- 0002_A.png
- ...
- ...
- 50kshoes_jpg
- split1
- 0001_B.jpg
- 0002_B.jpg
- ...
- split2
- 0001_B.jpg
- 0002_B.jpg
- ...
- ...
- test_AB
- split1
- 0001.png
- 0002.png
- ...
- split2
- 0001.png
- 0002.png
- ...
- ...