完成高斯金字塔和拉普拉斯金字塔,我的图片名称是weiqi3.png，请使用这张图片完成这个任务

高斯金字塔（Gaussian pyramid）是一种图像金字塔结构，它通过多次对原始图像进行低通滤波（例如使用高斯滤波器）并逐级下采样（通常是二分法）来构建。在这个过程中，每一层的图像分辨率都比上一层的一半，同时噪声减少，图像细节也逐渐模糊。

拉普拉斯金字塔（Laplacian pyramid），则是基于高斯金字塔的另一种形式，它不仅保留了低频信息（像高斯金字塔一样），还包含了一些高频细节信息。它是通过对每个下采样的图像做两次差分操作得到的：首先计算图像和上一层的差值，然后再次对该差值图像应用高斯滤波。

对于你提供的图片"weiqi3.png"，我们可以通过以下步骤来构建：

1. **加载图片**: 使用合适的图像处理库（如Python的PIL、OpenCV等）读取并加载图片。

from PIL import Image

img = Image.open("weiqi3.png")

2. **构建高斯金字塔**: 对原始图像进行连续的高斯模糊和平移操作来创建各个层次。

pyramid = img.build_gaussian_pyramid()

3. **构建拉普拉斯金字塔**: 将高斯金字塔的差异和各层的图像本身组成拉普拉斯金字塔。

laplacian_pyramid = img.build_laplacian_pyramid(pyramid)

4. **显示/保存金字塔**: 可以选择显示每一层的图像，或者将整个金字塔存储起来供后续分析或处理。

for level, image in enumerate(laplacian_pyramid):
    display_image(image, f"Level {level}")