OpenCV完成高斯金字塔和拉普拉斯金字塔,我的图片名称是weiqi3.png，请使用这张图片完成这个任务,显示结高斯和拉普拉斯结果

好的，OpenCV是一个开源计算机视觉库，它支持处理图像的各种操作，包括构建高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。高斯金字塔是一种通过对原始图像进行多次低通滤波（即应用高斯滤波器）来构建的图像金字塔，而拉普拉斯金字塔则是基于高斯金字塔通过计算每个层次上图像的差分来创建。

首先，你需要加载"weiqi3.png"图片到OpenCV中：

import cv2
img = cv2.imread('weiqi3.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # 如果是灰度图，如果需要彩色就用IMREAD_COLOR

然后你可以创建高斯金字塔：

gauss_pyramid = [img]
for _ in range(2, 6):  # 可以自定义层数，这里假设共5层
    img_downscaled = cv2.pyrDown(img)
    gauss_pyramid.append(img_downscaled)

接着，创建拉普拉斯金字塔：

laplacian_pyramid = []
for i in range(len(gauss_pyramid)-1, -1, -1):
    if i == 0:
        laplacian_pyramid.append(gauss_pyramid[i])
    else:
        diff = cv2.subtract(gauss_pyramid[i], gauss_pyramid[i-1])
        laplacian_pyramid.append(diff)

最后，你可以分别展示高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的结果：

# 展示高斯金字塔
for level, img in enumerate(gauss_pyramid, start=1):
    cv2.imshow(f'Gaussian Pyramid Level {level}', img)

# 展示拉普拉斯金字塔
for level, img in enumerate(laplacian_pyramid, start=1):
    cv2.imshow(f'Laplacian Pyramid Level {level}', img)

cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键，按任意键关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

这将分别显示每层高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的图像。请注意，实际操作时可能需要处理异常情况，如文件读取错误等。如果你想要将这些步骤集成到一个函数中，可以按照上述逻辑编写。如果你对某个步骤有疑问，随时提问哦。