OpenCV完成高斯金字塔和拉普拉斯金字塔,我的图片名称是weiqi3.png，请使用这张图片完成这个任务

OpenCV是一个开源计算机视觉库，它支持图像处理的各种操作，包括构建高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。首先，你需要在OpenCV环境中导入图片"weiqi3.png"。

1. **构建高斯金字塔**:
- 使用`cv2.pyrDown()`函数对原始图像进行下采样，每次迭代将图像缩小一半，并应用高斯滤波器来降低噪声。
- 可以循环这个过程，直到达到所需的金字塔层数，保存每一层的图像作为金字塔的不同级别。

import cv2

# 加载图片
img = cv2.imread('weiqi3.png')
pyramid = [img]

for _ in range(4):  # 假设我们想要4层金字塔
    img = cv2.pyrDown(img)
    pyramid.append(img)

# 保存每层图像到文件夹
for i, layer in enumerate(pyramid):
    cv2.imwrite(f'gauss_layer_{i+1}.png', layer)

2. **构建拉普拉斯金字塔**:
- 这通常涉及到计算当前层次图像和上一层次图像之间的差分，然后通过卷积得到拉普拉斯金字塔。
- OpenCV并没有直接提供构建拉普拉斯金字塔的函数，你可以手动计算：

laplacian_pyramid = []
for i in range(len(pyramid)-1, 0, -1):
    difference = cv2.subtract(pyramid[i], pyramid[i-1])
    laplacian_pyramid.append(difference)

# 保存拉普拉斯金字塔的每一层
for i, layer in enumerate(laplacian_pyramid):
    cv2.imwrite(f'laplacian_layer_{i+1}.png', layer)