随机生成一个有四个字段：姓名、年龄、爱好、身高的dataframe，其中姓名为中文，并将它导入duckdb，表名命名为test，通过查询验证数据已导入成功，要求中文查询后能正确显示

在Python中，你可以使用pandas库来创建DataFrame，然后利用duckdb连接数据库并执行SQL操作。首先，我们需要安装必要的库：

pip install pandas duckdb

接下来，我们创建一个包含中文姓名的DataFrame：

import pandas as pd
import random

# 创建随机数据
data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
    '年龄': [25, 30, 28, 32],
    '爱好': ['篮球', '阅读', '旅行', '音乐'],
    '身高': [175, 180, 170, 185]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame保存为CSV文件以便导入到duckdb
df.to_csv('temp.csv', index=False)

现在，我们将这个CSV文件导入到DuckDB中：

from duckdb import DuckDB

# 初始化duckdb连接
db = DuckDB()
# 连接到数据库
with db.connect(database=':memory:') as conn:
    # 导入csv文件
    conn.execute("CREATE TABLE test (LIKE temp CSV)")
    # 验证数据是否导入成功
    result = conn.execute("SELECT * FROM test LIMIT 1")
    print(result.fetchall())

这里`LIKE temp CSV`语句表示我们基于`temp.csv`的结构创建新表`test`。你可以看到查询结果，如果姓名等字段都正常显示，就说明导入成功。