随机生成一个dataframe，并将它导入duckdb，表名命名为test

在Python中，我们可以使用pandas库生成随机数据并将其导入DuckDB。首先，你需要安装pandas和duckdb。以下是一段示例代码：

import pandas as pd
import duckdb

# 设置随机数种子以便于复现结果
np.random.seed(0)

# 定义列的数据类型和数量
column_names = ['Column{}'.format(i) for i in range(5)]  # 可以为你的列名自定义
data_types = [pd.Series(dtype='float64')] * len(column_names)
data = pd.concat([pd.DataFrame({name: pd.Series(np.random.rand(100), dtype=dtype)}} for name, dtype in zip(column_names, data_types)], axis=1)

# 创建DuckDB连接
with duckdb.connect(database=':memory:') as conn:  # 使用内存数据库
    # 导入数据到DuckDB
    table_name = 'test'
    conn.register(table_name, data)  # 注册DataFrame为表
    # 或者直接创建表并填充数据
    # conn.execute("CREATE TABLE test ({}) AS SELECT * FROM VALUES ...".format(','.join(column_names)))

print("DataFrame has been imported into DuckDB with the name 'test'")

这将创建一个包含5列的随机浮点数DataFrame，并将其保存为名为`test`的DuckDB表。