随机生成一个dataframe，并将它导入duckdb，表名命名为test，通过查询验证数据已导入成功

首先，我们需要使用Python的数据处理库pandas来创建一个随机DataFrame。假设我们有一个包含姓名、年龄和分数的简单数据集。

import pandas as pd
import duckdb

# 创建随机数据
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Age': [25, 30, 35, 40],
    'Score': [85, 90, 95, 100]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame转换为DuckDB可以识别的格式
sql_df = df.to_sql('test', con=duckdb.connect(), if_exists='replace')

# 现在确认数据是否已导入到名为'test'的表中
with duckdb.connect() as conn:
    query_result = conn.execute("SELECT * FROM test LIMIT 1;").fetchall()
    print(query_result)

这会将DataFrame `df` 导入到DuckDB中，并设置表名为'test'。然后我们通过查询前几行数据来检查导入是否成功。如果返回了一些数据，说明导入成功了。