json.dump 与josn.dumps

`json.dump()` 和 `json.dumps()` 都是 Python 中用于将 Python 对象序列化为 JSON 格式的函数，不同的是它们的输出目标不同。

`json.dump()` 将 Python 对象序列化为一个已经打开的文件对象（或者类文件对象）中。示例代码如下：

import json

data = {"name": "小明", "age": 18}
with open("data.json", "w") as f:
    json.dump(data, f)

`json.dumps()` 则是将 Python 对象序列化为一个字符串。示例代码如下：

import json

data = {"name": "小明", "age": 18}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

需要注意的是，`json.dumps()` 函数返回的是一个字符串，而不是一个文件对象。如果需要将 JSON 格式的字符串写入文件，可以使用文件对象的 `write()` 方法将字符串写入文件。同时，`json.dumps()` 还支持一些额外的参数，例如 `indent` 参数可以指定缩进的空格数，使输出的 JSON 字符串更加易读。

相关问题

json.dumps和json.dump

json.dumps和json.dump都是Python中的JSON编码函数，用于将Python对象转换为JSON格式的字符串或将Python对象直接写入JSON格式的文件中。

其中，json.dumps函数将Python对象转换为JSON格式的字符串，而json.dump函数则将Python对象直接写入JSON格式的文件中。两者的区别在于，json.dumps返回一个字符串，而json.dump直接将数据写入文件中，不返回任何值。

使用json.dumps和json.dump函数可以方便地将Python对象转换为JSON格式，以便在网络传输或存储时使用。

json.dumps和json.dump的区别

`json.dumps()` 和 `json.dump()` 都是 Python 中用于序列化 JSON 数据的内置函数，但它们在使用场景和功能上有所不同：

1. **`json.dumps(obj, *, separators=None, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, indent=None, default=None, sort_keys=False, cls=None)`:**
- 这是一个将 Python 对象转换为 JSON 字符串的方法。`obj` 是要序列化的对象，如字典、列表或自定义类实例。
- `separators` 可以设置键值对之间的分隔符（默认为冒号和空格）。
- `indent` 控制输出的缩进，使输出更易阅读（默认无缩进）。
- `default` 是一个可选函数，用于处理无法直接序列化的对象。
- 返回值是字符串形式的 JSON 数据。

2. **`json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw):`
- `fp` 是一个文件对象，如 `file` 或者一个支持写入操作的其他类型对象。
- 与 `dumps()` 类似，但它是直接将数据写入到文件或流中，而不是返回字符串。
- 参数和 `dumps` 几乎完全相同，只是增加了文件对象作为输入。

总结来说，`json.dumps()` 主要用作将数据转换为 JSON 字符串以便于存储或传输，而 `json.dump()` 则用于将 JSON 数据写入文件。如果你需要处理的是字符串，那么 `dumps()` 更合适；如果目标是文件，则应该用 `dump()`。