rank() over, dense_rank(), row_number()

rank() over、dense_rank()和row_number()都是窗口函数，用于在查询结果中添加排名信息。

rank() over函数用于计算结果集中每一行的排名，相同数值的行将被赋予相同的排名，并且紧随其后的排名将被跳过。例如，在班级成绩查询中，如果有两个学生得分相同并列第一名，则下一个学生将自动跳过并列为第三名。

dense_rank()函数也用于计算排名，但它不会跳过相同排名的行。即使有多个行具有相同的数值，它们也将被赋予不同的排名。在班级成绩查询中，如果有两个学生得分相同并列第一名，则下一个学生将被赋予第二名。

row_number()函数用于为结果集中的每一行分配一个唯一的行号。无论结果集中是否有相同的值，每一行都将有一个唯一的行号。在班级成绩查询中，无论得分如何，每个学生都将有一个独立的行号。

相关问题

sql中，rank、dense_rank、row_number的区别是什么

在SQL中，`RANK()`, `DENSE_RANK()`, 和 `ROW_NUMBER()` 是用于在查询结果中为行分配排名的窗口函数。它们之间的区别如下：

1. `RANK()` 函数：
- 对于相同的值，它们会分配相同的排名，并跳过下一个排名。
- 如果有两个行具有相同的排名，则下一个排名将被跳过，导致排名不连续。
- 例如，如果有两个行具有排名1，则下一个排名将是3，而不是2。

2. `DENSE_RANK()` 函数：
- 对于相同的值，它们会分配相同的排名，但不会跳过下一个排名。
- 如果有两个行具有相同的排名，则下一个排名将是连续的。
- 例如，如果有两个行具有排名1，则下一个排名将是2，而不是3。

3. `ROW_NUMBER()` 函数：
- 不考虑相同的值，它们为每一行分配唯一的排名。
- 每一行都有一个唯一的、连续的排名。
- 例如，如果有两个行具有排名1，则下一个排名将是2。

这些函数通常与`OVER`子句结合使用，以定义分析窗口，指定排序顺序，并在结果集中为行分配排名。使用这些函数可以根据特定的业务需求来计算、排列和筛选数据。

row_number和rank和dense_rank

row_number、rank和dense_rank都是用于窗口函数中的排序函数。

- row_number：为每一行分配一个唯一的数字，按照指定的排序顺序（默认是升序）进行排序。
- rank：为相同的值分配相同的排名，不连续。例如，如果有两个值的排名为1，则下一个值的排名将为3（跳过2）。
- dense_rank：为相同的值分配相同的排名，连续。例如，如果有两个值的排名为1，则下一个值的排名将为2。

举个例子：

SELECT name, score, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS row_num,
RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank_num, 
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank_num
FROM students;

以上SQL语句将学生表按照成绩从高到低排序，并为每个学生分配row_number、rank和dense_rank。结果可能如下：

| name  | score | row_num | rank_num | dense_rank_num |
|-------|-------|---------|----------|----------------|
| Tom   | 90    | 1       | 1        | 1              |
| Jack  | 85    | 2       | 2        | 2              |
| Alice | 85    | 3       | 2        | 2              |
| Lucy  | 80    | 4       | 4        | 3              |
| Bob   | 70    | 5       | 5        | 4              |

可以看到，Tom的成绩最高，所以他的row_number、rank和dense_rank都是1；Jack和Alice的成绩相同，所以他们的rank是2，但是dense_rank都是2；Lucy的成绩排在第4位，所以他的rank是4，但是dense_rank是3。Bob的成绩最低，所以他的row_number、rank和dense_rank都是5。