linux怎么查看gpu使用的进程
时间: 2024-06-13 17:08:12 浏览: 398
可以使用nvidia-smi命令来查看GPU使用情况,包括GPU占用率、显存占用率、进程ID等信息。使用以下命令可以查看GPU使用的进程:
```shell
nvidia-smi | grep -i "pid\|process_name\|gpu_util"
```
该命令会输出GPU占用率、进程ID和进程名等信息。其中,进程ID对应的就是GPU使用的进程ID。
相关问题
linux查看gpu使用情况
要查看Linux中GPU的使用情况,可以使用以下命令:
1. nvidia-smi:用于查看NVIDIA GPU的使用情况。该命令会显示GPU的使用率、显存使用情况、进程列表等信息。
2. top:用于查看系统中运行的进程及其资源占用情况。可以使用该命令查看GPU相关进程的CPU和内存使用情况。
3. htop:类似于top命令,但提供了更多的交互式功能,如颜色编码、滚动列表等。
4. gpustat:可以用于查看多个GPU的使用情况。该命令会显示每个GPU的使用率、显存使用情况、进程列表等信息。
5. nvidia-smi dmon:用于查看GPU的实时吞吐量和功率。
6. nvidia-settings:用于配置NVIDIA GPU的参数,如GPU频率、显存时钟等。也可以查看GPU的使用情况,如GPU温度、风扇转速等。
以上命令可以帮助你了解Linux中GPU的使用情况,从而优化系统性能和资源利用率。
linux查看Gpu使用情况
要查看Linux下GPU的使用情况,可以使用nvidia-smi命令。该命令可以显示当前正常使用的GPU情况,包括GPU的使用率、温度、风扇转速、显存使用情况等信息。运行命令nvidia-smi将显示这些信息。
如果想要实时刷新显示GPU的使用情况,可以使用命令nvidia-smi -l。这将持续刷新并显示数据训练情况。另外,使用nvidia-smi命令还可以查看特定GPU的显存使用情况,命令为nvidia-smi -i GPU编号。
如果需要终止某个或多个GPU的进程,可以使用kill命令。例如,要关闭占用2号和3号GPU的四个进程,可以使用命令kill -9 19341 19367 19341 19367。
另外,如果要在运行程序之前指定使用哪块显卡,可以使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=GPU编号来指定。这样可以避免程序占用全部显卡,命令为CUDA_VISIBLE_DEVICES=GPU编号 python ***.py。
综上所述,要查看Linux下的GPU使用情况,可以使用nvidia-smi命令,可以实时刷新显示,也可以终止特定GPU的进程。同时,还可以使用CUDA_VISIBLE_DEVICES来指定使用哪块显卡。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [在Linux终端下查看GPU正常使用的情况](https://blog.csdn.net/weixin_44245653/article/details/118928305)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Linux查看GPU信息和使用情况](https://blog.csdn.net/weiyumeizi/article/details/83035711)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
阅读全文