以鸢尾花的花瓣长度、花瓣宽度为特征，使用K均值聚类将鸢尾花分成三组。统计聚类结果中的每一类各包含了多少朵山鸢尾、变色鸢尾和弗吉尼亚鸢尾。用matlab实现

你可以使用MATLAB中的K均值聚类算法来实现该任务。下面是一个示例代码，它将帮助你使用鸢尾花数据集进行聚类，并统计每个类别的鸢尾花数量。

% 导入鸢尾花数据集
load fisheriris;

% 提取花瓣长度和花瓣宽度作为特征
X = meas(:, 3:4);

% 使用K均值聚类将鸢尾花分为三组
k = 3;
[idx, C] = kmeans(X, k);

% 统计每个类别的鸢尾花数量
species = unique(species);
numSpecies = numel(species);
numFlowers = zeros(numSpecies, k);

for i = 1:numSpecies
    for j = 1:k
        numFlowers(i, j) = sum(strcmp(species{i}, species(idx == j)));
    end
end

% 打印结果
disp('聚类结果:');
disp('-------------------------');
disp('类别     山鸢尾    变色鸢尾    弗吉尼亚鸢尾');
disp('-------------------------');
for i = 1:k
    disp([sprintf('%d', i), '        ', num2str(numFlowers(1, i)), '        ', num2str(numFlowers(2, i)), '        ', num2str(numFlowers(3, i))]);
end
disp('-------------------------');

运行这段代码后，你将获得每个聚类类别中山鸢尾、变色鸢尾和弗吉尼亚鸢尾的数量统计结果。请确保你已经加载了MATLAB的统计和机器学习工具箱（Statistics and Machine Learning Toolbox）。

希望这可以帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时问我。