torch.cuda.get_device_capability()

`torch.cuda.get_device_capability()` 是PyTorch库中用于查询特定GPU设备能力的方法。它返回一个元组，包含了该设备的CUDA计算能力和显存信息。

示例演示:

device = torch.device('cuda')  # 获取默认GPU设备
capability = torch.cuda.get_device_capability(device)
print(f"Device {device} has compute capability: {capability[0]} and memory capacity: {capability[1]}")[^1]

# 如果你想获取特定设备的特性
specific_device_id = 0  # 设定要查询的设备ID（从0开始计数）
device = torch.device(f'cuda:{specific_device_id}')
capability = torch.cuda.get_device_capability(device)
print(f"Device with ID {specific_device_id} has compute capability: {capability[0]} and memory capacity: {capability[1]}")

这里，`capability[0]`代表计算能力级别，如5.2、6.0等；`capability[1]`则是以MB为单位的显存容量。

相关问题

/home/ywb/n_imagenet-main/your_path/e2t/lib/python3.7/site-packages/torch/cuda/__init__.py:104: UserWarning: NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 compute_37. If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/ warnings.warn(incompatible_device_warn.format(device_name, capability, " ".join(arch_list), device_name))在训练数据集时遇到这个错误应该使用pytorch什么版本，安装命令是什么

这个错误是由于您的PyTorch版本不支持您使用的GPU导致的。您需要安装支持您的GPU的PyTorch版本。根据错误信息，您的GPU是NVIDIA GeForce RTX 3090，需要使用支持sm_86架构的PyTorch版本。

您可以使用以下命令安装支持sm_86架构的PyTorch版本：

pip install torch==1.8.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

这将安装PyTorch 1.8.0版本，同时支持CUDA 11.1和sm_86架构。请注意，您需要安装适用于您的CUDA版本的PyTorch版本。如果您的CUDA版本不是11.1，您需要更改上面命令中的cu111参数为适当的CUDA版本。

查看显卡算力和cuda

以下是查看显卡算力和CUDA版本的方法：

1. 查看显卡算力

可以通过以下代码来查看显卡算力：

import torch
if torch.cuda.is_available():
    print(torch.cuda.get_device_name(0))
    print('Compute Capability:', torch.cuda.get_device_capability(0))
else:
    print('No GPU available')

其中，`torch.cuda.get_device_name(0)`可以获取第一个GPU的名称，`torch.cuda.get_device_capability(0)`可以获取第一个GPU的算力。

2. 查看CUDA版本

可以通过以下命令来查看CUDA版本：

nvcc --version

如果你想在Python中查看CUDA版本，可以使用以下代码：

import torch
print(torch.version.cuda)

如果你想查看当前显卡驱动支持的最高CUDA版本，可以使用以下命令：

nvidia-smi

在输出中，你可以看到当前显卡驱动版本和支持的最高CUDA版本。