使用MATLAB已知平均数求随机数,随机数为整数
时间: 2023-07-18 12:39:59 浏览: 59
在MATLAB中,可以使用 `randi()` 函数生成指定范围内的整数随机数。以下是一个示例代码,可以根据给定的平均数和标准差生成随机整数:
```matlab
mean = 50; % 平均数
std_deviation = 10; % 标准差
num_samples = 10; % 生成的随机数个数
lower_bound = round(mean - 3 * std_deviation); % 下界
upper_bound = round(mean + 3 * std_deviation); % 上界
samples = randi([lower_bound, upper_bound], [1, num_samples]);
disp(samples);
```
其中,我们根据3倍标准差的范围确定了下界和上界,并使用 `randi()` 函数指定了生成随机数的范围。上述代码中,我们生成了10个平均数为50,标准差为10的随机整数,并将其打印出来。
相关问题
使用MATLAB已知平均数求随机数
在MATLAB中,可以使用 `normrnd()` 函数生成符合正态分布的随机数。以下是一个示例代码,可以根据给定的平均数和标准差生成随机数:
```matlab
mean = 50; % 平均数
std_deviation = 10; % 标准差
num_samples = 10; % 生成的随机数个数
samples = normrnd(mean, std_deviation, [1, num_samples]);
disp(samples);
```
其中,`normrnd()` 函数的第一个参数表示均值,第二个参数表示标准差,第三个参数是一个行向量,表示生成的随机数的个数。上述代码中,我们生成了10个平均数为50,标准差为10的随机数,并将其打印出来。
使用MATLAB已知平均数求随机数,随机数为整数,需要10组数据
您可以使用MATLAB中的randi函数生成均匀分布的随机整数,然后通过对这些随机整数求平均值来得到所需的10组数据。以下是实现代码:
```matlab
% 设置随机数种子,以保证每次生成的随机数相同
rng(123);
% 生成10组大小为100的随机整数,取值范围为1到100
data = randi([1, 100], 10, 100);
% 求每组随机整数的平均值
means = mean(data, 2);
% 输出结果
disp(means);
```
上述代码中,randi函数的第一个参数是随机数的取值范围,第二个参数是生成的随机数的大小。mean函数的第二个参数2表示对每行进行平均值计算,因此得到的means是一个10行1列的向量,每个元素代表一组随机整数的平均值。