林琬真等人对罪名预测的研究

林琬真等人的研究涉及到使用机器学习技术来预测罪犯的罪名。他们使用的是监督学习算法，通过对大量的案件数据进行训练，得到一个能够从犯罪事实和案件特征中预测罪名的模型。

具体来说，他们使用了基于神经网络的文本分类算法，并将案件数据转化为文本形式进行处理。在训练模型时，他们采用了一种叫做“多任务学习”的方法，即同时训练多个相关的任务，以提高模型的预测能力。

研究结果表明，他们的模型在预测罪名方面取得了不错的效果，特别是在罪名之间存在相似性的情况下。但是，由于犯罪事实和案件特征的多样性和复杂性，模型的准确性还需要进一步提高。