hive insert into values

### 回答1：
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库系统。在Hive中，可以使用"insert into values"语句将数据插入到表中。语法示例如下：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

例如：

INSERT INTO employee (id, name, age)
VALUES (1, 'John Doe', 30);

这将在表"employee"中插入一条新纪录，包括三个列：id、name和age。

### 回答2：
Hive是一个基于Hadoop平台的数据仓库工具，它使用类似SQL的查询语言HiveQL来对大规模数据进行查询与分析。在Hive中，使用insert into语句将数据插入到表中，语法如下：

insert into table table_name values(value1, value2, ...);

其中，table_name为要插入数据的表名，value1、value2等为要插入的数据值，每个值之间用逗号隔开。

需要注意的是，数据值的类型必须与表字段的类型相匹配，否则会抛出类型转换异常。另外，如果要插入的表中已经存在相同主键的数据，会抛出主键冲突异常。

当使用insert into语句向分区表中插入数据时，需要指定数据要被插入到哪个分区中，语法如下：

insert into table table_name partition(partition_col=value) values(value1, value2, ...);

其中，partition_col为要分区的列名，value为要插入的分区值。例如，要向分区表partition_table中的分区year=2021中插入数据，可以使用以下语句：

insert into table partition_table partition(year=2021) values('value1', 'value2', ...);

需要注意的是，分区表的分区列必须在表中存在且为非空字段。

总的来说，Hive的insert into语句可以方便地向表中插入数据，同时支持向分区表中指定分区插入数据，是Hive基础操作之一。

### 回答3：
Hive是针对大数据的一种数据仓库工具，可以通过Hive进行数据查询与分析操作。其中，insert into values语句用于将数据插入表中。Hive中的insert into语法与传统数据库中的类似，也需要指定表名称以及插入的列名称和对应的数值。

在Hive中，insert into语句可以直接向表中添加数据，而无需使用load语句从外部文件中导入数据。通过insert into语句可以有效地管理和操作数据。

Hive的insert into语句有以下几个特点：

1.支持多行插入数据：insert into可以一次性插入多条记录，在values语句中用逗号分隔每个记录。

2.可以选择性插入列：插入数据时，可以指定需要插入的列，也可以只插入表中的部分列。如果没有指定插入哪些列，则表中所有的列都会插入。

3.插入数据必须符合表结构：在插入数据时，所插入的记录需要符合表结构，否则会出现错误。如果插入的记录没有指定和表结构相对应的列，或者插入的列的类型与表结构不匹配，则会导致插入失败。

4.insert into可以与select语句联合使用：除了直接向表中插入记录之外，insert into还可以与select联合使用，将select语句的查询结果插入到表中。

综上所述，Hive中的insert into values语句可以方便地向表中插入数据，并支持多行插入和选择性插入列等功能，可用于数据管理和分析等操作。同时，插入的数据必须符合表结构，否则会导致插入失败。