mysql中explain
时间: 2023-07-08 18:46:05 浏览: 55
EXPLAIN是MySQL中的一个关键字,用于查询SQL语句的执行计划。它可以帮助开发人员优化查询语句的性能,提高查询效率。
通过使用EXPLAIN关键字,你可以获取MySQL执行查询语句的详细信息,包括使用哪些索引、表之间的连接方式、查询数据的顺序等等。这些信息可以帮助你判断查询语句是否需要进行优化,以及如何进行优化。
在使用EXPLAIN时,你需要在待查询的SQL语句前面加上EXPLAIN关键字,例如:
```
EXPLAIN SELECT * FROM my_table WHERE name = "John";
```
执行上述语句后,MySQL会返回一张表格,其中包含了查询语句的执行计划。你可以通过分析这个表格来判断查询语句的性能是否达到了预期,并进行必要的优化。
相关问题
MySql中explain
在MySQL中,使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而得知MySQL如何处理该查询语句。通过执行EXPLAIN语句,可以获取查询的执行计划信息,包括索引的使用情况、连接表的方式等,帮助选择更好的索引和编写更优化的查询语句。可以在SELECT语句之前增加EXPLAIN关键字,MySQL会返回执行计划的信息,而不是实际执行该SQL语句。另外,EXPLAIN关键字还有一个变种叫做EXPLAIN EXTENDED,用于提供更详细的执行计划信息。如果你想查看更多关于EXPLAIN的详细信息,你可以参考MySQL官方文档中关于EXPLAIN的说明。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MySQL - Explain详解](https://blog.csdn.net/weixin_42201180/article/details/126122714)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MySQL数据库:第十七章:Explain详解](https://blog.csdn.net/java_wxid/article/details/111881486)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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mysql中explain详解
在MySQL中,EXPLAIN是一个关键字,用于查询SQL语句的执行计划和索引使用情况。使用EXPLAIN可以帮助我们了解MySQL如何处理我们的查询语句,并对查询进行优化。
EXPLAIN命令会返回一个包含12列信息的结果集。这些列包括:id,select_type,table,partitions,type,possible_keys,key,key_len,ref,rows,filtered,Extra。每一列都提供了有关查询执行的详细信息。
- id列表示查询的标识符,常用来区分查询的不同部分。
- select_type列表示查询的类型,例如简单查询、子查询、联合查询等。
- table列表示与查询相关的表名。
- partitions列表示查询涉及的分区信息。
- type列表示查询的访问类型,包括全表扫描、索引扫描、范围扫描等。
- possible_keys列表示可能用到的索引。
- key列表示实际使用的索引。
- key_len列表示索引的长度。
- ref列表示查询中使用的索引引用。
- rows列表示查询返回的行数估计值。
- filtered列表示查询结果的过滤率。
- Extra列提供了额外的信息,如是否使用了临时表、是否使用了文件排序等。
通过分析EXPLAIN的结果,我们可以判断查询是否使用了索引,是否存在全表扫描等问题,从而进行查询性能的优化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Mysql的explain详解](https://blog.csdn.net/weixin_44143114/article/details/118526637)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MySQL数据库:第十七章:Explain详解](https://blog.csdn.net/java_wxid/article/details/111881486)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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