current_router = min(unvisited, key=lambda r: distances[router][r])
时间: 2024-01-04 16:03:12 浏览: 25
这段代码用于从未访问节点集合中选取距离最小的节点,并将其作为当前节点进行扩展。具体来说,unvisited是一个包含若干个节点的集合,distances是一个字典,用于存储每个节点到源节点的距离。代码中的min()函数会从unvisited集合中选取一个距离最小的节点,key参数指定了选取节点的依据,即根据当前节点到其他节点的距离来进行比较。lambda表达式r: distances[router][r]表示对于集合中的每个节点r,都返回distances[router][r]作为比较值,然后min()函数会选取比较值最小的节点作为当前节点。选取当前节点后,需要将其从未访问节点集合中删除,并将其标记为已访问,以避免重复访问。这个过程可以使用以下代码实现:
```
current_router = None
min_distance = float('inf')
for router in unvisited:
if distances[source_router][router] < min_distance:
current_router = router
min_distance = distances[source_router][router]
unvisited.remove(current_router)
visited.add(current_router)
```
但是使用min()函数和lambda表达式可以更加简洁和优雅。
相关问题
# 使用Dijkstra算法计算最短距离 for router in routers: visited = set() unvisited = set() for router in routers: unvisited.add(router) # 将所有路由器设置为未访问状态 while unvisited: current_router = min(unvisited, key=lambda r: distances[router][r]) # 从未访问节点集合中选取距离最小的节点,并将其作为当前节点进行扩展 unvisited.remove(current_router) visited.add(current_router) # 将当前节点设置为 for neighbor in router_neighbors[current_router]: distance_found = None for link in links: if link[0] == current_router and link[1] == neighbor: distance_found = link[2] break if distance_found is not None: new_distance = distances[router][current_router] + distance_found if new_distance < distances[router][neighbor]: distances[router][neighbor] = new_distance # 更新起点router到所有邻居节点的最短距离 有问题要怎么改?
这段代码存在一些问题,可以进行如下改进:
1. 第一行的for循环中,变量router和外部的变量router重名,应将内部变量改为其他名称;
2. 第4行的unvisited集合应该初始化为所有路由器的集合,而不是在for循环中初始化;
3. 第6行的current_router应该从当前起点router开始,而不是从所有路由器中选取;
4. 第10-14行的距离计算和更新应该使用neighbor作为索引,而不是router;
5. 第14行应该使用current_router作为索引,而不是router。
修改后的代码如下所示:
```
# 使用Dijkstra算法计算最短距离
for r in routers:
visited = set()
unvisited = set(routers)
distances = {r: {r: 0} for r in routers} # 初始化所有路由器之间的距离为0
while unvisited:
current_router = min(unvisited, key=lambda x: distances[r][x]) # 选取距离最小的节点,并将其作为当前节点进行扩展
unvisited.remove(current_router)
visited.add(current_router)
for neighbor in router_neighbors[current_router]:
distance_found = None
for link in links:
if link[0] == current_router and link[1] == neighbor:
distance_found = link[2]
break
if distance_found is not None:
new_distance = distances[r][current_router] + distance_found
if new_distance < distances[r][neighbor]:
distances[r][neighbor] = new_distance # 更新起点r到所有邻居节点的最短距离
```
请注意,这只是一种可能的修改方式,具体的修改方式可能需要根据具体问题进行调整。
Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\LSA\main.py", line 47, in <module> current_router = min(unvisited, key=lambda x: distances[r][x]) # 选取距离最小的节点,并将其作为当前节点进行扩展 File "D:\pythonProject\LSA\main.py", line 47, in <lambda> current_router = min(unvisited, key=lambda x: distances[r][x]) # 选取距离最小的节点,并将其作为当前节点进行扩展 KeyError: 'D' 怎么改?
根据错误提示信息,可能是distances字典中没有以字母'D'为键的字典导致的KeyError异常。可能是因为在第35行之前没有为字母'D'添加对应的字典。您可以在第35行添加如下代码,初始化distances字典:
```
distances = {r: {r: 0} for r in routers}
```
这将初始化distances字典的所有键的值都为0。如果字母'D'没有在routers列表中出现,您需要确保将其添加到routers列表中。