for epoch in range(resume_epoch, num_epochs)

在这个代码片段中，for循环用于遍历从resume_epoch到num_epochs的每一个epoch。在每个epoch中，通过调用train_dataloader来获取训练数据的每个batch，并使用训练步骤(training_step)来计算出一个out。然后通过backward函数计算梯度并应用梯度更新(optimizer.step())，同时清除梯度(optimizer.zero_grad())。此外，还会根据需要在val/test步骤上自动记录(metrics)。最后，在每个epoch中计算epoch级别的操作(epoch_metric)。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PyTorch Lightning 全攻略！](https://blog.csdn.net/qq_33431368/article/details/124007660)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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