drop删除多列时,有时找不到列名
时间: 2024-05-21 07:16:56 浏览: 18
如果你在使用 `drop` 命令删除多列时找不到列名,可能是因为你输入的列名不正确或不存在。你可以尝试使用 `df.columns` 查看数据集中所有列的名称,以确保你输入的列名是正确的。此外,你也可以尝试使用 `df.dropna()` 命令删除所有包含缺失值的列,以避免由于列名错误而导致的删除错误。
相关问题
pandas删除EXCEL表中的多列
以下是使用pandas删除Excel表中多列的方法:
```python
# 导入pandas包并重命名为pd
import pandas as pd
# 读取Excel中Sheet1中的数据
data = pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xls', 'Sheet1'))
# 删除多列,例如删除第一列和第三列
data.drop(columns=['列名1', '列名3'], inplace=True)
# 将修改后的数据保存到新的Excel文件中
data.to_excel('new_test.xls', index=False)
```
其中,`drop`函数可以通过`columns`参数指定要删除的列名,多个列名以列表形式传入。`inplace=True`表示直接在原数据上进行修改,而不是返回一个新的数据副本。最后,使用`to_excel`函数将修改后的数据保存到新的Excel文件中。
python删除excel表格中的多列
你可以使用Python中的pandas库来删除Excel表格中的多列。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
``` python
import pandas as pd
```
2. 读取Excel表格
``` python
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
```
3. 删除多列
``` python
df = df.drop(['column_name_1', 'column_name_2', ...], axis=1)
```
其中,`column_name_1`, `column_name_2`, ... 表示要删除的列的列名,可以根据实际情况修改。
4. 保存修改后的表格到新的Excel文件
``` python
df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)
```
其中,`new_excel_file.xlsx` 表示保存修改后的表格的文件名,`index=False` 表示不保存行索引。
完整代码示例:
``` python
import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 删除多列
df = df.drop(['column_name_1', 'column_name_2', ...], axis=1)
# 保存修改后的表格到新的Excel文件
df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)
```
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