set_index用法及参数

set_index()是Pandas中用于将DataFrame的一列或多列设置为索引的函数。它可以接收一个或多个列名作为参数，并返回一个新的DataFrame对象，其中指定的列成为索引。

使用方法：

df.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

参数说明：

- keys：要设置为索引的列名或列名的列表。
- drop：是否将列从DataFrame中删除。默认为True，即删除列。
- append：是否将新的索引列附加到现有索引列上。默认为False，即替换原有索引列。
- inplace：是否在原DataFrame对象上进行修改。默认为False，即返回一个新的DataFrame对象。
- verify_integrity：是否检查新的索引列是否唯一。默认为False，即不检查。

示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [25, 30, 35, 40],
    'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将name列设置为索引
df1 = df.set_index('name')
print(df1)

# 将name和gender列设置为复合索引
df2 = df.set_index(['name', 'gender'])
print(df2)

输出：

         age gender
name              
Alice     25      F
Bob       30      M
Charlie   35      M
David     40      M

                age
name    gender     
Alice   F        25
Bob     M        30
Charlie M        35
David   M        40