python中set_index的用法

set_index是pandas中的一个函数，用于将一个或多个列作为索引，并在原数据集中删除这些列。语法如下：

DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

参数说明：

- keys：要用作索引的列名或列名列表。
- drop：是否删除原数据集中的列，默认为True。
- append：是否将新的索引追加到现有索引上，默认为False。
- inplace：是否在原数据集上进行操作，默认为False。
- verify_integrity：是否检查新的索引是否唯一，默认为False。

示例：

import pandas as pd

# 创建一个数据集
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将name列设置为索引
df.set_index('name', inplace=True)
print(df)

输出结果：

         age gender
name              
Alice     25      F
Bob       30      M
Charlie   35      M
David     40      M

以上代码将原数据集中的name列作为索引，并在原数据集中删除了name列。