DataFrame 的 "set_index"

DataFrame 的 "set_index" 是用于设置一个或多个列作为索引的方法。使用该方法可以将 DataFrame 中的某些列变成索引，这样在对 DataFrame 进行操作时可以更方便地进行按索引的数据筛选、聚合等操作。

以下是一个使用 "set_index" 方法的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
                   'age': [25, 30, 35, 40],
                   'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']})

# 将 "name" 列设置为索引
df.set_index('name', inplace=True)

print(df)

输出结果为：

         age gender
name              
Alice     25      F
Bob       30      M
Charlie   35      M
David     40      M

可以看到，"name" 列已经被设置为索引了。如果想要设置多个列为索引，只需要将列名以列表的形式传递给 "set_index" 方法即可。例如：

df.set_index(['gender', 'age'], inplace=True)

这样就将 "gender" 和 "age" 两列都设置为了索引。