pandas set_index

`set_index` 是 pandas 中的一个函数，用于将一个或多个列设置为索引，并返回一个新的 DataFrame。

语法如下：

df.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

参数说明：

- `keys`：可以是一个或多个列名，用于设置为索引。如果是多个列名，需要以列表的形式传入。
- `drop`：默认为 True，表示将被设置为索引的列从 DataFrame 中删除。如果设置为 False，那么这些列仍然会保留在 DataFrame 中。
- `append`：默认为 False，表示新的索引将覆盖现有的索引。如果设置为 True，那么新的索引将追加到现有的索引之后。
- `inplace`：默认为 False，表示返回一个新的 DataFrame。如果设置为 True，那么直接在原始 DataFrame 上进行操作。
- `verify_integrity`：默认为 False，表示不检查新的索引是否唯一。如果设置为 True，那么会检查新的索引是否唯一，如果存在重复，会抛出异常。

示例：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {
    'name': ['张三', '李四', '王五'],
    'gender': ['男', '男', '女'],
    'age': [20, 25, 30]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置 'name' 为索引
df = df.set_index('name')
print(df)

输出结果：

     gender  age
name            
张三        男   20
李四        男   25
王五        女   30