dataframe set_index

Dataframe 的 set_index 方法可以将一列设置为索引，这样可以更方便地选择和操作数据。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])
df = df.set_index('A')

print(df)

输出结果：

   B
A   
1  4
2  5
3  6

上面的例子是把'A'列设置为索引，结果是df变成了'A'为索引，'B'为列的一个数据帧

另外，还可以在设置索引时设置新索引的名称。例如:

df = df.set_index('A', inplace=True, drop=False, append=False, verify_integrity=False, name='new_index')

其中，inplace=True表示直接在原数据帧上进行操作，drop=False表示是否删除旧的列索引，append=False表示是否在原有索引上追加新索引，verify_integrity=False表示不检查新索引是否有重复值，name='new_index'表示新索引的名称。