python 平分法

时间: 2024-09-11 20:02:53 浏览: 90
在Python中,“平分法”(也称二分搜索或折半查找)是一种高效的搜索算法,适用于有序数组。它的基本思想是每次将搜索区间缩小一半,直到找到目标值或者确定目标值不在当前区间内。这种方法通过不断地比较中间元素与目标值,有效地减少了搜索次数,复杂度为O(log n)。 以下是使用Python实现简单二分查找的例子: ```python def binary_search(arr, target): low = 0 high = len(arr) - 1 while low <= high: mid = (low + high) // 2 guess = arr[mid] if guess == target: return mid elif guess < target: low = mid + 1 else: high = mid - 1 return None # 表示目标值不存在于数组中 # 示例 arr = [2, 4, 6, 8, 10] target = 6 result = binary_search(arr, target) if result is not None: print(f"目标值在索引{result}处") else: print("目标值未在数组中")
相关问题

python 平分法代码实现

在 Python 中,平分法(也叫二分查找算法)通常用于在一个有序序列中寻找指定值的位置。这个算法的基本思想是每次将搜索范围减半,直到找到目标值或者确定它不存在于范围内。以下是简单的 Python 代码实现: ```python def binary_search(arr, target): low = 0 # 最低索引 high = len(arr) - 1 # 最高索引 while low <= high: mid = (low + high) // 2 # 计算中间位置 if arr[mid] == target: return mid # 找到目标值,返回其索引 elif arr[mid] < target: low = mid + 1 # 如果目标值大于中间元素,更新最低范围 else: high = mid - 1 # 如果目标值小于中间元素,更新最高范围 return None # 没有找到目标值,返回None # 使用示例 arr = [1, 3, 5, 7, 9] target = 5 result = binary_search(arr, target) if result is not None: print(f"目标 {target} 的索引是 {result}") else: print(f"{target} 不在数组中")

利用Python代码实现平分法

平分法,也称为二分查找算法,是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。其基本思想是每次将待查找区间缩小一半,直到找到目标值或者确定区间为空。以下是利用Python实现二分查找的一个简单示例: ```python def binary_search(arr, target): low = 0 # 区间下界 high = len(arr) - 1 # 区间上界 while low <= high: mid = (low + high) // 2 # 计算中间索引 guess = arr[mid] # 中间的元素作为猜测值 if guess == target: # 如果猜对了,返回索引 return mid elif guess < target: # 猜测值小于目标,调整下界 low = mid + 1 else: # 猜测值大于目标,调整上界 high = mid - 1 # 如果没找到,返回None或一个表示不存在的特殊值 return None # 使用示例 arr = [1, 3, 5, 7, 9] target = 5 result = binary_search(arr, target) if result is not None: print(f"找到了目标 {target},位于索引 {result}") else: print(f"{target} 不在数组中")
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