python 平分法
时间: 2024-09-11 20:02:53 浏览: 90
在Python中,“平分法”(也称二分搜索或折半查找)是一种高效的搜索算法,适用于有序数组。它的基本思想是每次将搜索区间缩小一半,直到找到目标值或者确定目标值不在当前区间内。这种方法通过不断地比较中间元素与目标值,有效地减少了搜索次数,复杂度为O(log n)。
以下是使用Python实现简单二分查找的例子:
```python
def binary_search(arr, target):
low = 0
high = len(arr) - 1
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
guess = arr[mid]
if guess == target:
return mid
elif guess < target:
low = mid + 1
else:
high = mid - 1
return None # 表示目标值不存在于数组中
# 示例
arr = [2, 4, 6, 8, 10]
target = 6
result = binary_search(arr, target)
if result is not None:
print(f"目标值在索引{result}处")
else:
print("目标值未在数组中")
相关问题
python 平分法代码实现
在 Python 中,平分法(也叫二分查找算法)通常用于在一个有序序列中寻找指定值的位置。这个算法的基本思想是每次将搜索范围减半,直到找到目标值或者确定它不存在于范围内。以下是简单的 Python 代码实现:
```python
def binary_search(arr, target):
low = 0 # 最低索引
high = len(arr) - 1 # 最高索引
while low <= high:
mid = (low + high) // 2 # 计算中间位置
if arr[mid] == target:
return mid # 找到目标值,返回其索引
elif arr[mid] < target:
low = mid + 1 # 如果目标值大于中间元素,更新最低范围
else:
high = mid - 1 # 如果目标值小于中间元素,更新最高范围
return None # 没有找到目标值,返回None
# 使用示例
arr = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 5
result = binary_search(arr, target)
if result is not None:
print(f"目标 {target} 的索引是 {result}")
else:
print(f"{target} 不在数组中")
利用Python代码实现平分法
平分法,也称为二分查找算法,是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。其基本思想是每次将待查找区间缩小一半,直到找到目标值或者确定区间为空。以下是利用Python实现二分查找的一个简单示例:
```python
def binary_search(arr, target):
low = 0 # 区间下界
high = len(arr) - 1 # 区间上界
while low <= high:
mid = (low + high) // 2 # 计算中间索引
guess = arr[mid] # 中间的元素作为猜测值
if guess == target: # 如果猜对了,返回索引
return mid
elif guess < target: # 猜测值小于目标,调整下界
low = mid + 1
else: # 猜测值大于目标,调整上界
high = mid - 1
# 如果没找到,返回None或一个表示不存在的特殊值
return None
# 使用示例
arr = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 5
result = binary_search(arr, target)
if result is not None:
print(f"找到了目标 {target},位于索引 {result}")
else:
print(f"{target} 不在数组中")
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