用dlib计算面部的朝向
时间: 2024-05-12 16:18:40 浏览: 9
好的,您可以使用以下代码来使用dlib计算面部的朝向。
```python
import dlib
import cv2
# 加载人脸检测器和面部朝向预测器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat')
# 读取图像
img = cv2.imread('face.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸
faces = detector(gray)
# 遍历检测到的人脸
for face in faces:
# 预测面部朝向
shape = predictor(gray, face)
# 获取面部特征点
landmarks = shape.parts()
# 计算眼睛的中心点坐标
left_eye_x = landmarks[36].x
left_eye_y = landmarks[36].y
right_eye_x = landmarks[45].x
right_eye_y = landmarks[45].y
eye_center_x = (left_eye_x + right_eye_x) / 2
eye_center_y = (left_eye_y + right_eye_y) / 2
# 计算面部朝向角度
dx = right_eye_x - left_eye_x
dy = right_eye_y - left_eye_y
angle = cv2.fastAtan2(dy, dx)
# 显示面部朝向角度
cv2.putText(img, 'Angle: {}'.format(angle), (50, 50),
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 0, 255), 2)
# 显示结果图像
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码使用dlib库中的人脸检测器和面部朝向预测器来检测图像中的人脸并计算面部朝向。它首先使用人脸检测器检测图像中的所有人脸,然后遍历每个人脸并使用预测器预测其面部特征点。最后,它利用眼睛特征点的位置计算面部朝向角度,并将其显示在图像上。