matlab中图像纹理特征提取代码
时间: 2023-05-13 08:07:31 浏览: 142
以下是一个基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取的 Matlab 代码示例:
```matlab
% 读入图像
img = imread('image.jpg');
% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 计算灰度共生矩阵
glcm = graycomatrix(gray_img);
% 计算灰度共生矩阵的统计特征
stats = graycoprops(glcm);
% 输出特征值
contrast = stats.Contrast;
correlation = stats.Correlation;
energy = stats.Energy;
homogeneity = stats.Homogeneity;
```
这段代码可以计算出图像的对比度、相关性、能量和一致性等纹理特征。
相关问题
matlab中纹理特征提取代码
以下是一段 Matlab 中的纹理特征提取代码:
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 计算灰度共生矩阵
glcm = graycomatrix(gray_img);
% 计算纹理特征
contrast = graycoprops(glcm, 'Contrast');
homogeneity = graycoprops(glcm, 'Homogeneity');
energy = graycoprops(glcm, 'Energy');
correlation = graycoprops(glcm, 'Correlation');
% 输出纹理特征
disp(['Contrast: ', num2str(contrast.Contrast)]);
disp(['Homogeneity: ', num2str(homogeneity.Homogeneity)]);
disp(['Energy: ', num2str(energy.Energy)]);
disp(['Correlation: ', num2str(correlation.Correlation)]);
希望这段代码能够帮助到你!
matlab中图像纹理特征提取程序
可以使用MATLAB中的Texture Analysis Toolbox来提取图像纹理特征。该工具箱提供了多种纹理特征提取方法,包括灰度共生矩阵、灰度度量、Gabor滤波器等。您可以根据您的需求选择适合的方法进行纹理特征提取。